IA Generativa para Entender Documentos Técnicos: Más Allá del Resumen

Uno de los mayores desafíos al trabajar en proyectos complejos es enfrentarse a documentos técnicos extensos. Ya sea desde el lado de preventa o desde la gestión de proyectos, entender y transformar esa información en algo accionable es clave.

Como Project Manager, sé que si en preventa se omite un detalle técnico, el proyecto puede absorber un costo no identificado. Y para el jefe de proyecto, ese mismo detalle puede convertirse en una bomba de tiempo. No estamos hablando solo de leer un PDF, sino de entender realmente qué se pide, qué se promete, y qué se debe controlar.

Con esa idea en mente, decidí aplicar lo aprendido en el curso intensivo de IA Generativa de Google y Kaggle para crear un asistente que pueda responder preguntas clave basándose en un documento técnico. ¿El objetivo? Empoderar al equipo para preguntar con inteligencia y anticiparse a los riesgos.

La solución utiliza herramientas de IA generativa como LangChain, una librería que permite orquestar todo el flujo de procesamiento de texto y generación de respuestas, conectando los documentos con un modelo preentrenado (GPT-3.5) sin necesidad de entrenarlo desde cero. A esto se suma la extracción de contenido con PyMuPDF y la división inteligente en fragmentos que permiten preguntas más enfocadas.

Existen muchas soluciones que generan resúmenes automáticos, pero este proyecto va más allá: permite interactuar con el contenido y obtener respuestas específicas, enfocadas en el rol del usuario. Porque el LLM no reemplaza el juicio humano, pero puede ser un aliado poderoso si sabemos cómo preguntarle.

Este no es un experimento académico: es una herramienta que puede ser útil hoy en cualquier empresa que maneje especificaciones, términos de referencia, propuestas técnicas o documentación de proyectos.

👉 Pronto compartiré el video y recursos para quienes quieran ver cómo funciona.

📍 Aquí puedes ver el proyecto en Kaggle: https://www.kaggle.com/code/etelloar/capstone-ia-docs-pm