¿Cómo la IA entiende tus palabras? Descúbrelo con mapas de calor y embeddings

En los últimos años, la inteligencia artificial ha avanzado a pasos agigantados, y una de las tecnologías más revolucionarias ha sido el uso de embeddings. Aunque el término puede sonar técnico, su aplicación es cotidiana y poderosa: permite que los modelos entiendan el significado de palabras, frases e incluso imágenes convirtiéndolos en vectores numéricos.

¿Qué es un embedding?

Un embedding es una representación matemática en forma de vector. En palabras simples, transforma texto (o incluso audio e imágenes) en números que conservan la información semántica. Esto permite que un modelo como ChatGPT entienda que "iniciar sesión" y "acceder a mi cuenta" tienen significados similares, aunque usen palabras distintas.

¿Cómo se generan?

Los embeddings se generan a través de modelos de lenguaje entrenados en enormes cantidades de datos. Modelos como Word2Vec, GloVe o BERT analizan miles de contextos para posicionar cada palabra en un espacio multidimensional, donde la distancia entre vectores refleja su similitud semántica.

¿Para qué sirven?

Los usos de embeddings son amplísimos:

• Búsqueda semántica: encontrar resultados relevantes aunque no contengan las palabras exactas.
• Sistemas de recomendación: entender preferencias de usuario en base a similitudes.
• Análisis de sentimientos: clasificar texto según su carga emocional.
• Clasificadores de texto: como los usados en soporte para dirigir consultas al área adecuada.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation): sistemas que combinan búsqueda y generación de texto, usando embeddings para recuperar información relevante.

Mapa de Calor: visualizando similitudes

En esta página te mostramos un mapa de calor interactivo. Cada celda representa la similitud entre dos frases, y el color indica qué tan similares son. Esto se calcula usando la distancia coseno entre los embeddings de cada frase.

Imagina que quieres saber qué frases de atención al cliente son similares entre sí. Puedes escribir frases como:

• "No puedo entrar"
• "Olvidé mi contraseña"
• "La app no responde"
• "Necesito ayuda urgente"

Y luego ver en el mapa cuáles se parecen más entre ellas. Así funciona el corazón de muchos sistemas inteligentes modernos.