Comparaci贸n de DeepSeek, ChatGPT y Gemini en MLOps 馃殌
En esta p谩gina, comparto los resultados completos de la prueba donde compar茅 DeepSeek, ChatGPT y Gemini en la construcci贸n de un pipeline de Machine Learning con MLOps.
Prob茅 cada uno en tareas clave como:
✅ Preprocesamiento de datos
✅ Entrenamiento del modelo
✅ Creaci贸n de API con FastAPI
✅ Dockerizaci贸n y despliegue en Kubernetes
✅ Automatizaci贸n con MLOps (CI/CD y monitoreo)
馃搳 Resultados en Resumen
Aqu铆 puedes ver un cuadro comparativo con los puntos fuertes y d茅biles de cada IA.
馃攳 Detalles T茅cnicos de Cada Prueba
Si deseas profundizar en los c贸digos, aqu铆 est谩n los archivos completos de cada modelo:
馃搶 DeepSeek - Implementaci贸n completa 馃敆 Descargar aqu铆
馃搶 ChatGPT - Implementaci贸n con MLFlow 馃敆 Descargar aqu铆
馃搶 Gemini - Implementaci贸n con CI/CD 馃敆 Descargar aqu铆
Cada archivo contiene los pasos detallados para entrenar, evaluar y desplegar un modelo de Machine Learning con FastAPI, Docker y Kubernetes.
馃帴 Video de la Comparaci贸n
Si a煤n no lo has visto, aqu铆 est谩 el video donde muestro los resultados de la prueba en acci贸n:
馃挰 ¿Qu茅 opinas?
¿Cu谩l de estas tres IA crees que es mejor para MLOps? ¿Has usado alguna en producci贸n? D茅jamelo en los comentarios.
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